پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشی
پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشیپایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشی
پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشیافزایش قد و رفع مشکلات کمر و پا
| دسته بندی | تربیت بدنی |
| فرمت فایل | zip |
| حجم فایل | 2507 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 20 |
روش ما اصلاح مشکلات کمر وگودی کمر و فرو رفتگیهای بدن هست که مشخص نمیباشد و اگرحتی فرد کاملا صاف باشد با انجام این ورزشها از سه ماه تا هفت ماه حتما با تضمین نتیجه میگیرد. شما با انجام این ورزشها حداقل روزی نیم ساعت تا چهل دقیقه متوجه افزایش قد خود میشوید.. روش ما کاملا علمیه و انجام این ورزشها برای رفع پای پرانتزی و رفع هر گونه مشکل از ناحیه پا و کمر میباشد
این فایل بصورت تصویر می باشد.
نقشه های جزئیات معماری ساختمان
| دسته بندی | معماری |
| فرمت فایل | dwg |
| حجم فایل | 34269 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 767 |
اتصال انواع دیوار، سقف، کف، کف پنجره، پاگرد فلزی و بتنی، ازاره و قرنیز، کرسی چینی، پروفیل در و پنجره، پله خارجی، جعبه گل، دودکش، روشویی، دوش، سرویس ایرانی و فرنگی، سقف اصلی و کاذب، وان حموم، سینک ظرفشویی، ناودان، پله و رمپ، طاق نما، استخر، جان پناه، درز انبساط، آبرو و کفشور، نورگیر و ...
طراحی سه بعدی مقرنس در 3D MAX
| دسته بندی | معماری |
| فرمت فایل | pptx |
| حجم فایل | 1340 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 24 |
بررسی اقلیمی شهر شیراز
| دسته بندی | معماری |
| فرمت فایل | ppt |
| حجم فایل | 4834 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 44 |
مقدمه ای بر داده کاوی
| دسته بندی | کامپیوتر و IT |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 249 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 31 |
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری دادهها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند[1].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات میکند. این رشد انفجاری در دادههای ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده[1] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[2]، حصول دانش[3]، بازیابی اطلاعات[4]،محاسبات سرعت بالا[5] و بازنمایی بصری داده[6] . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [2].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»[7] اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است.
فهرست مطالب
1 مقدمه ای بر دادهکاوی... 3
1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟. 4
1-2 مراحل کشف دانش.... 6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟. 12
1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13
1-6 داده کاوی و OLAP. 14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی... 15
2- توصیف داده ها در داده کاوی... 15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها15
2-2 خوشه بندی 16
2-3 تحلیل لینک... 16
3- مدل های پیش بینی داده ها17
3-1 Classification. 17
3-2 Regression. 17
3-3 Time series. 18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی... 18
4-1 شبکه های عصبی 18
4-2 Decision trees. 22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS). 24
4-4 Rule induction. 25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR). 26
4-6 رگرسیون منطقی... 27
4-7 تحلیل تفکیکی 27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM). 28
4-9 Boosting. 28
5 سلسله مراتب انتخابها29
منابع