پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشی

پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشی

پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشی

پایان نامه , مقاله ,تحقیق , پلان معماری , فایل فلش گوشی

دانلود کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES
دسته بندی برنامه نویسی
فرمت فایل zip
حجم فایل 15 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 6
کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

فروشنده فایل

کد کاربری 7243

دانلود سورس کد متلب برنامه بهینه سازی چند هدفه با استفاده از الگوریتم ENSES

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب


دانلود الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی MODE

دانلود کد متلب الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی MODE
دسته بندی برنامه نویسی
فرمت فایل zip
حجم فایل 20 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 6
الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی MODE

فروشنده فایل

کد کاربری 7243

دانلود کد متلب الگوریتم تکاملی چند هدفه بر اساس تکامل تفاضلی

Multi-objective Evolutionary Algorithm based on Differential Evolution

دارای توضیحات و معرفی اولیه تابع

دارای توضیحات به صورت خط به خط برنامه

مناسب برای شبیه سازی پایان نامه های دانشجویان ارشد

علاقه مندان کدنویسی متلب


دانلود کد یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم
دسته بندی برنامه نویسی
فرمت فایل zip
حجم فایل 1 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 3
کد یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم

فروشنده فایل

کد کاربری 7243

هدف از این برنامه که یک مثال از مسئله MOO و به زبان متلب نوشته شده است

یافتن بزرگترین نقطه از صفحه محصور بین دو تابع با استفاده از ژنتیک الگوریتم است.

مقادیر اولیه درنظر گرفته شده به صورت زیر است:

دو تابع مرزی:

f1(X) = 2*x1 + 3*x2
f2(X) = 2/x1 + 1/x2

دامنه مقادیر:

x1<20 & x1>10

x2<30 & x2>20

تنظیمات اولیه :

iterations = 500;
population_size = 500;
mutation_rate = 0.02;
crossover_rate = 0.3;
population = zeros(population_size,3);



دانلود الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSO

الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSO
دسته بندی برنامه نویسی
فرمت فایل zip
حجم فایل 3 کیلو بایت
تعداد صفحات فایل 9
الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSO

فروشنده فایل

کد کاربری 7243

الگوریتم بهینه سازی چند هدفه ازدحام ذرات MOPSO

مروری بر مبانی بهینه سازی چند هدفه

بررسی مفاهیم موجود در الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات Particle swarm optimization PSO

بررسی مفاهیم به کارگرفته شده در ساختار الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات Multi-Objective Particle Swarm Optimization MOPSO

بررسی ساختار الگوریتم چند هدفه بهینه سازی ازدحام ذرات MOPSO

معرفی نحوه پیاده سازی MOPSOدر محیط matlab

حل یک مسأله کاربردی